< 요 약 >

다양한 소스로 부터 얻은 많은 양의 데이터를 효과적으로 분석하는 데 사용되는 일련의 기술을 가리키는 데이터 분석은 기업경쟁력의 핵심

o 데이터 분석은 데이터의 패턴, 관계 및 상호작용을 식별하여 다양한 소스로 부터 수집된 데이터를 이해할 수 있도록 지원

 

데이터분석은 데이터 주도 의사결정에 기초 역할을 하며, 기업생산성에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 분석

o 미국에 상장된 179개 기업을 대상으로 한 연구에서 데이터 주도 의사결정을 채택하는 기업의 생산량과 생산성은 정보기술에 대한 투자와 활용을 통해 얻을 것으로 예상되는 것보다 5~6% 더 높다고 평가

o 온라인상에서 활동하는 500개 영국 기업에 대한 연구 결과에서도 온라인 데이터 이용 상위 4분위 기업은 하위 4분위 기업보다 13% 더 생산성이 높은 것으로 조사

 

최근 데이터분석을 이용하려는 기업이 증가하고 있는데, EU에서는 대기업 33%, 중기업 19%, 소기업 10%가 빅데이터 분석을 도입

o 평균적으로 EU 중소기업(10~249) 10%가 빅데이터 분석을 도입하고 있는데, 이 비중은 ‘1610%에서 ’1812%로 증가

 

중소기업의 데이터분석 도입을 가로막는 장벽은 내부 장벽과 외부 장벽으로 구분

o 내부 장벽은 관리자의 인식 및 기술 부족, 전문가 부족, 디지털 위험에 대한 평가 및 해결 능력 부족, 데이터 수집 및 저장의 한계 등

o 외부 장벽은 금융 접근성, 데이터 이용 가능성, 개인 데이터와 관련된 복잡한 규제 환경, 중소기업 맞춤형 솔루션 부족 등

 

각국 정부는 중소기업을 위한 데이터분석의 중요성을 점차 인식하고 데이터분석 이용을 촉진하기 위해 다양한 정책적 지원을 실시

o 지원의 주요 내용은 기업가와 중소기업 근로자에 대한 훈련과 스킬 개발 프로그램 제공, 중소기업의 데이터 관리 방식을 개선할 수 있는 규제개혁, 데이터 공유와 확산 촉진, 중소기업, 공공기관, 기업 협회 및 기타 관계자 간의 지식교환 지원, 중소기업의 데이터분석 프로젝트에 대한 재정 지원 등


* 원문출처 : ECD, Data Analytics in SMEs : Trends and Policies, 2019. 6